El club que compitió en la élite de Europa, descendió y usa la IA para elegir refuerzos y DT
El conjunto alemán apostó a la tecnología para reconstruir su proyecto deportivo: desarrolló sistemas que analizan miles de futbolistas y técnicos para definir incorporaciones y perfiles.
Durante años fue uno de los clubes más reconocidos de Alemania y un habitual animador de la Bundesliga, incluso llegó a competir en la UEFA Champions League y a pelear títulos locales. Sin embargo, la última década estuvo marcada por crisis deportivas y económicas que lo llevaron a perder protagonismo. En ese contexto, el histórico FC Schalke 04 decidió apostar por una herramienta cada vez más presente en el mundo moderno: la inteligencia artificial.
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El club de Gelsenkirchen atraviesa actualmente su proceso de reconstrucción en la 2. Bundesliga y tomó una decisión innovadora para intentar volver a la máxima categoría. Antes de comenzar la temporada contrató a cuatro especialistas a tiempo completo para desarrollar un sistema propio de inteligencia artificial que ayude en la toma de decisiones deportivas, desde la elección de refuerzos hasta el análisis de entrenadores.
El programa principal se llama StatsLibuda, en homenaje a la leyenda del club Stan Libuda. El sistema analiza una base de datos de más de 23.000 futbolistas y calcula el porcentaje de compatibilidad de cada uno con lo que en el club llaman el “ADN Schalke”. A partir de métricas de rendimiento, características tácticas, edad, proyección y estilo de juego, la herramienta sugiere qué jugadores podrían encajar mejor en el plantel.
Pero la tecnología no se limita solo al mercado de pases. El club también utiliza otro programa llamado Coach Scouting, diseñado para evaluar entrenadores. La inteligencia artificial analiza cómo jugaban los equipos antes de la llegada de cada técnico, qué cambios introdujo y cómo evolucionó el rendimiento con el paso del tiempo. Con esos datos se construye un perfil detallado de cada candidato.
De hecho, ese sistema tuvo influencia directa en una decisión reciente del club. Cuando el ciclo del neerlandés Kees van Wonderen llegó a su fin, la base de datos ya tenía identificado a uno de los perfiles mejor valorados: Miron Muslic, que había quedado segundo en el ranking de candidatos en el proceso anterior. Por eso, cuando se produjo el cambio, la dirigencia no dudó en ir a buscarlo.
La inteligencia artificial también se integró en otras áreas del club. Los analistas deportivos están obligados a utilizar modelos de datos basados en IA para evaluar rendimiento y rivales, mientras que el departamento médico comenzó a incorporar estas herramientas para optimizar tratamientos y prevenir lesiones.
Por ahora, la apuesta parece dar resultados. Con un plantel armado bajo este nuevo enfoque, Schalke pelea en los primeros puestos de la segunda división alemana con el objetivo claro de regresar a la Bundesliga. Un gigante dormido que intenta levantarse con una ayuda inesperada: algoritmos, datos y miles de variables que buscan encontrar la fórmula para devolverlo a la élite del fútbol europeo.
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